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はじめに
AWS認定AIプラクティショナー試験【AIF-C01版】は、AWSのAIおよび機械学習（ML）サービスを効果的に活用するための基礎知識を評価する資格です。
AIや機械学習の基礎を学びたい方から、クラウド上でのAI活用を目指す技術者まで、幅広い層に向けて設計されています。
※AI プラクティショナー試験は赤枠部分に位置しています (2024年現在)
1. 試験の重要性
AI技術は、今や多くのビジネスにおいて競争力を高める重要な要素となっています。
特に、AWSが提供するAIサービスは、迅速なデプロイメントやスケーラビリティを必要とする現代のビジネスニーズに応えています。
AWS AIプラクティショナー資格を取得することで、これらの技術を基礎から理解し、適切に活用できるスキルを証明できます。
2. AWS AIプラクティショナー試験の詳細
2.1 試験のドメインと出題範囲
AWS AIプラクティショナー試験は、以下の4つの主要ドメインに焦点を当てています：
- AI/MLの基本的な概念: 機械学習の種類、トレーニングと推論のプロセス、データの前処理と評価方法など、AIの基本的な理論に関する問題が出題されます。
- AWS AIサービスの活用: Amazon SageMaker、Amazon Rekognition、Amazon Polly、Amazon LexなどのAWS AIサービスの使い方や適用シナリオについて理解が求められます。
- セキュリティとコンプライアンス: AIシステムにおけるデータセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスに関する知識を問う問題が含まれます。
- AWS Well-Architected Framework: AWS上でのAIシステムの設計におけるベストプラクティスに関する問題が出題されます。
2.2 試験形式と時間配分
試験は、85問の多肢選択問題で構成されており、試験時間は120分です。
各問題には、複数の選択肢が与えられ、その中から最も適切なものを選ぶ形式です。
試験時間は比較的短いですが、出題範囲が広いため、迅速かつ正確に回答するスキルが求められます。
| カテゴリ | Foundational |
| 試験時間 | 120 分 |
| 試験の形態 | 85 問の問題 |
| コスト | 75 USD/10,000 JPY。 為替レートを含む他のコスト情報については、「試験の料金」をご覧ください |
| 対象受験者 | AWS の AI/ML テクノロジーを使用するソリューションを熟知してはいるが、必ずしも構築するわけではないという個人 |
| 受験者の役割例 | ビジネスアナリスト、IT サポート、マーケティングプロフェッショナル、製品またはプロジェクトマネージャー、事業部門または IT マネージャー、セールスプロフェッショナル |
| 受験オプション | Pearson VUE テストセンターまたはオンライン監督付き試験 |
| 対象言語 | 英語、日本語 この試験の標準版は、2024 年後半に韓国語、ポルトガル語 (ブラジル)、簡体字中国語でもご利用いただけるようになる予定です。 |
2.3 合格基準と合格率
合格ラインは明確に公開されていませんが、一般的に70%から75%の正答率が必要とされています。
試験の難易度は中程度とされており、基本的な知識に加えて、AWS AIサービスに関する実践的な理解が必要です。
私は700点くらいで合格しました！ (1000点満点)
3. AWS AIプラクティショナー試験の対策方法
3.1 効果的な勉強法
3.1.1 オンラインコースの利用方法
AWSが提供する公式トレーニングコースは、試験対策において非常に有効です。
特に、Amazon SageMakerを使った機械学習モデルの構築や、Amazon Rekognitionによる画像認識の実践的なスキルを学ぶことができます。これらのコースは、AWSの公式サイトからアクセスできますが、外部のオンライン学習プラットフォーム（例：Udemy、Coursera）でも充実したコンテンツが提供されています。
3.1.2 模擬試験の活用方法
模擬試験を受けることで、実際の試験形式や出題傾向に慣れることができます。模擬試験では、時間配分の練習や問題形式への理解を深めることができ、試験当日に落ち着いて取り組むための準備となります。また、模擬試験の結果を基に、自分の弱点を把握し、重点的に復習することが重要です。
結局、良質な問題を解きまくるのが、一番の近道です。
私のおすすめを載せておきますね
3.2 公式リソースの活用
3.2.1 AWS公式ドキュメントとホワイトペーパー
AWSの公式ドキュメントやホワイトペーパーは、試験範囲に関連するトピックを深く理解するために必読の資料です。
特に、「Amazon SageMaker Developer Guide」や「AWS AI/MLサービスのベストプラクティス」などは、試験に出題される可能性が高い内容をカバーしています。これらの資料を読み込むことで、最新のAWSサービスの機能や設定方法を理解できます。
無料サービスだと英語のみですが、公式のスキルビルダーが有名です。
一方、使い勝手が悪いので、私はおすすめしませんが…
スキルビルダーリンク : https://explore.skillbuilder.aws/learn/lp/2193/standard-exam-prep-plan-aws-certified-ai-practitioner-aif-c01
3.3 非公式リソースの利用
3.3.1 コミュニティフォーラムやYouTubeチャンネル
AWS関連のコミュニティフォーラム（例：Stack Overflow、Reddit）やYouTubeチャンネルでは、受験者の体験談や対策法を知ることができます。
これらの情報源を活用することで、試験に向けた効果的なアプローチや学習方法を見つけることができます。また、他の受験者の質問や解答を見ることで、自分の理解をさらに深めることができます。
3.3.2 おすすめの参考書と問題集
市販されているAWS AIプラクティショナー向けの参考書や問題集も試験対策に役立ちます。
私のおすすめは、この参考書です。
G検定用の参考書ですが、出題範囲であるディープラーニングについてしっかりと学べる一冊になっています。
これらの書籍では、重要なポイントを押さえた解説や、実践的な問題が豊富に提供されているため、試験前の総復習として活用できます。
4. AWS AIプラクティショナー試験の勉強計画
4.1 3か月で合格を目指すスケジュール
3か月で合格を目指す場合、最初の1か月は基礎知識の習得に集中します。この際、上記にG検定の本を使用して基礎固めをしていきます。
2か月目にはAWSの公式トレーニングコースやドキュメントを利用し、実際のサービスの操作に慣れることが重要です。このタイミングから問題を解きまくっても問題ないです。
最後の1か月は、模擬試験や練習問題を繰り返し解き、試験形式に慣れることを目標にしましょう。
4.2 短期集中型の1か月プラン
短期も長期も一応まとめていますが、
上記で記載の参考書で勉強するので、どれだけ時間が割けるかで試験日程を決めていきましょう。
1か月という短期間で合格を目指す場合、毎日の学習時間を確保することが重要です。
公式ドキュメントやホワイトペーパーの要点を絞り、集中して学習を進めます。
並行して模擬試験を数回実施し、自分の理解度を確認しながら進めると効果的です。
4.3 長期的な準備が可能な6か月プラン
6か月の長期プランでは、余裕を持って学習を進めることができます。
毎週少しずつ進めることで、無理なく知識を積み上げることができます。
この期間では、実務経験を積むことも可能なので、実際のプロジェクトに関わることで、試験内容に関連する知識を実践的に身につけることができます。
実務が伴うと、理解が深まりますよね
会社などでプロジェクトのタイムラインと合わせて対策するには6ヶ月がいいかもしれません。
5. 試験当日の準備と心構え
5.1 試験当日に持参すべきもの
試験当日は、AWS認定試験の受験に必要なID（身分証明書）を必ず持参しましょう。
また、受験票や事前に登録した試験日時を確認することも忘れずに。試験会場に行く際は、交通手段や所要時間も確認しておくと安心です。
5.2 事前のシミュレーションとリハーサル
試験当日に焦らないために、事前に試験環境のシミュレーションを行うことが有効です。
模擬試験を通じて、試験時間内に全問解答できるかを確認しましょう。
5.3 試験当日のメンタル管理
試験当日は、リラックスして試験に臨むことが非常に重要です。
試験前夜はしっかりと睡眠を取り、当日は適度な食事を心がけましょう。
試験中に焦りを感じた場合は、深呼吸をして気持ちを落ち着け、次の問題に集中することが肝心です。また、時間配分を意識して、難しい問題に固執せず、解ける問題から取り組むようにしましょう。
6. AWS AIプラクティショナー資格取得後のキャリア展望
6.1 資格がキャリアに与える影響
AWS認定AIプラクティショナー資格を取得することで、AIや機械学習分野での専門知識を証明できるため、キャリアアップの大きな助けになります。
この資格を持つことで、企業内でのAI関連プロジェクトへの参画機会が増え、技術的リーダーシップを発揮することが期待されます。
また、資格は技術面だけでなく、ビジネス面での知識もカバーしているため、幅広い役割に対応できるスキルを持つことをアピールできます。
6.2 資格を活かせる業界と職種
AWS AIプラクティショナー資格は、特に以下の業界や職種で役立ちます：
- IT・クラウドサービス: クラウド上でのAIサービスを活用する技術者やコンサルタント。
- マーケティング: AIを活用してデータ分析やカスタマーインサイトの抽出を行うアナリスト。
- ヘルスケア: AIを用いた診断支援システムやデータ解析を行う技術者。
- 製造業: 機械学習を用いた生産効率の向上や品質管理を行うエンジニア。
6.3 次のステップとしてのAWS認定資格
AWS AIプラクティショナー資格取得後、さらに専門性を高めるためには、次のステップとして「AWS Certified Machine Learning – Specialty」や「AWS Certified Solutions Architect – Associate」などの資格を目指すと良いでしょう。
これらの資格は、より高度な技術的スキルや設計能力を証明するものであり、より大規模で複雑なプロジェクトに取り組む機会が増えます。
次のステップとしては、この2つの試験がオススメです。
参考問題としてこちらも合わせて確認してみてください！
7. よくある質問（FAQ）
7.1 試験に関するFAQ
Q: 試験はどの程度の難易度ですか？
A: 試験の難易度は中程度ですが、AI/MLの基礎知識とAWS AIサービスの使用経験が求められます。
Q: 試験は何語で受けられますか？
A: 試験は日本語を含む複数の言語で提供されています。受験前に利用可能な言語を確認してください。
7.2 試験対策に関するFAQ
Q: 模擬試験はどこで受けられますか？
A: AWS公式サイトやサードパーティの教育プラットフォームで模擬試験を受けることができます。
Q: 試験のリテイクポリシーはどうなっていますか？
A: 一度試験に不合格となった場合、14日後に再受験が可能です。ただし、再受験には追加費用がかかります。
7.3 資格取得後のFAQ
Q: 資格の有効期限はどれくらいですか？
A: AWS認定資格は通常3年間有効です。期間終了前に再認定試験を受ける必要があります。
Q: 資格を取得した後のキャリアアップにはどのようなステップがありますか？
A: AWS AIプラクティショナー資格取得後は、より高度なAWS認定資格や、AI/ML分野の専門資格を目指すと良いでしょう。
8. まとめ
AWS認定AIプラクティショナー資格は、AIと機械学習の基礎知識をAWSプラットフォーム上で実践できるスキルを証明するものです。
この資格は、AIの基礎を学びたい初心者から、AWSのAIサービスを活用したプロジェクトに携わる技術者まで、幅広い層にとって有益です。
試験対策には、公式リソースや模擬試験の活用が非常に重要です。
さらに、試験後のキャリア展望として、次のステップとしてのAWS認定資格を目指すことで、さらに専門性を高め、キャリアを進展させることができます。
AWS AIプラクティショナー資格を取得し、AI分野でのスキルを磨くことで、技術者としての価値を高め、さまざまな業界で活躍できる機会が広がります。ぜひ、計画的に準備を進め、この資格をキャリアの一助として活用してください。
最後までお読み頂き、ありがとうございました！
ぜひ合格を勝ち取ってくださいね
この記事では、AWS AIプラクティショナー試験に関する詳細情報、受験を検討している方へのアドバイス、そして試験対策の方法について解説します。